点三十分，发布会正式开始。
江河直接走到讲台中央。
闪光灯不断，掌声不断。
排面给江河拉满了。
值得一提的是，
米勒之前给几个朋友发过信息。
很可惜的是，他这几个朋友现在心里的想法都是一致的。
——到底谁要帮米勒搅局啊？
只有啥子才会在此刻选择站在米勒那一边。
不落井下石已经是他们最大的善意，你还指望帮你反戈一击？
想什么呢老登？
事实上，这几个人鼓掌鼓得最大声……
掌声结束后，江河道：
“各位早上好。”
“几天前，在特纳礼堂，我们探讨了关于重症急性胰腺炎（sap）的早期预测。”
“但今天我想聊的，是胰腺癌，癌中之王，发现即晚期，五年生存率个位数徘徊。”
“医学界一直在寻找它的踪迹，我们试图通过b超、ct、甚至肿瘤标志物ca19-9去提前发现它，但事实证明，这些手段要么分辨率不够，要么特异性极差，等我们在影像学上看到占位性病变时，癌细胞往往已经发生了转移。”
“这是全球医学界共同面临的难题。”
台下的外国学者们微微点头。
江河按动翻页笔。
屏幕上出现了一组分子结构图。
“既然在宏观器官上找不到，我们就只能向微观去探索，我的团队将目光锁定在了微小核糖核酸（irna）上，这是一种长度仅为19到25个核苷酸的非编码单链rna分子。”
“它们不参与蛋白质的编码，但却在细胞的增殖分化中扮演着关键的角色，更重要的是，当胰腺组织发生极早期的癌变倾向时，这些irna会通过外泌体被释放到外周血中。”
听到这里，台下的学者们愈发好奇。
利用外周血irna作为肿瘤标志物，这个概念也有不少实验室在尝试。
但最大的问题在于：
浓度太低，杂音太大。
从几毫升的血液中提取出稳定且具有特异性的irna，难度太大了。
全世界这么多顶尖的实验室都在研究这个方向，但目前没有人拿出实质的成果。
江河团队，真有这么厉害？
在众人的怀疑和好奇中，江河进入学术论证阶段。
他道：
“在实验的过程中，我们遇到了几个问题，比如低丰度样本的提取纯度，比如下游扩增的稳定性。”
“为了解决这个问题，我们团队对trizol提取法进行了改良，在裂解后，摒弃单次抽提，引入了【双重氯仿抽提法】，并牺牲了部分液量以避开蛋白质中间层。”
“而在沉淀阶段，我们加入了5g/l的糖原作为共沉淀剂。”
随着江河的讲解，大屏幕上直接放出了一组nanodrop分光光度计的检测报告截图。
这是在南医大实验室里，王晓晴教授带着团队跑出的真实数据。
“请看屏幕，经过这套工艺提取出的rna，其a260/280的比值稳定在19到20之间，a260/230的比值也全部大于20。”
台下的气氛很快发生了变化。
怀疑和好奇转变成惊讶。
因为江河给出的这个结果非常之牛逼。
正常来说，必须从高浓度细胞系中才能跑出这么纯的结果。
如果这是从外周血清中跑出来的，那就太吓人了啊。
怎么能做到这么纯的？这科学吗？
有几个教授面面相觑，心底里已经开始忍不住怀疑，江河是不是也搞了数据造假的事情？
但想想又不可能，因为前两天江河才刚锤过米勒数据造假，他自己现在在风口浪尖上开这个发布会，总不可能拿假数据出来唬人吧？
那就更不科学了呀！
所以这真的能跑出来？这方法效果真的这么好？
几个教授都已经在心里拿定了主意，回去之后一定要做一遍实验复现。
看看是不是真的有这么厉害。
钱永健默默地推算着江河的方案，心里其实也有点拿不准，这毕竟不是他的专业方向。
江河很机智地在这里停顿了一下，给了大家一个反应的时间。
看大家缓的差不多了，他才继续说道：
“为了确保特异性，我们自主设计了针对靶向irna的特异性茎环引物（ste-loop prir），这种结构能够在逆转录过程中，精准识别成熟的短序列irna，从而排除微量基因组dna和其他长链rna的干扰。”
屏幕切换。
出现数十张pcr扩增曲线图。
江河从不空口无凭，玩的就是一手数据说话，他道：
“这是我们在过去，基于300例健康
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